Journal of Future Cities Vision

fa مدلسازی آسیب پذیری اجتماعی در محله ی حصارک شهر کرج با روش ANFIS و رگرسیون درختی Modeling of social vulnerability in Hesarak neighborhood of Karaj city by ANFIS method and tree regression جغرافیای و برنامه ریزی شهری شهری Geography and Urban Planning پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">آسیبپذیری اجتماعی مخلوق و آفریده روابط ساختاری گروهها و نیروهای جامعه دربرابر فشارهای مختلف طبیعت و تصمیمات و ظرفیت جامعه به منظور پاسخگویی و واکنش دربرابر مخاطرات محیطی است. جذب مهاجرین با منشاء جغرافیایی متفاوت یکی از مهمترین عوامل و فاکتور‌های موثر بر تنوع ساختار اجتماعی و تشدید حس لا مکانی درشهر کرج میباشد. تحقیقات نشان می‌دهد در برخی از محدوده‌های شهرکرج مانند محله حصارک (منطقه 5و6) به علت ساختار کالبدی به ویژه مشخصه‌های اقتصادی، اجتماعی، فرهنگی و حاشیه نشینی ساکنین، فرصت برای آسیبهای اجتماعی در مقایسه با سایر نقاط شهر بیشتر است. با توجه به اهمیت این موضوع تحقیق حاضر در پی ارائهی مدلی برای شاخصهای آسیب پذیری اجتماعی این محله است تا الگوی این شاخصها و تاثیر هریک ازآنها بر روی رضایتمندی یا عدم رضایتمندی ساکنین از محله مشخص شود. روش تحقیق به لحاظ ماهیت تحلیلی- اکتشافی بوده و حجم جامعه کل خانوارهای منطقه 5 و 6 شهر کرج و حجم نمونه با استفاده از فرمول کوکران 350 نفر محاسبه شد. داده‌های پژوهش از طریق فن پرسشگری به صورت تصادفی- احتمالی از محدوده مورد مطالعه جمعآوری گشته و با استفاده از شبکهعصبی مصنوعی وسیستم استنتاجفازی انفیس به مدل سازی هوشمند(پایگاه قواعد) ومدل رگرسیون درختی جهت تخمین عوامل موثر برآسیبپذیری پرداخته شد. مدل پیشنهادی در این تحقیق از چند بعد قابل توجه میباشد؛ اول این که نتیجه آن، ارایه متدولوژی دراین زمینه است که با معماری خاص و بهره گیری از هوش محاسباتی و پایگاه دانش ارزیابی محیطی انجام شده است و نتیجه دیگر آن ایجاد یک پایگاه دانش براساس مجموعه ای ازمعیارها است که میتواند به صورت هوشمند با توجه به شرایط محیط به ارزیابی وضعیت منطقه وهمچنین موارد مشابه بپردازد.</div> <div style="text-align: justify;">Social vulnerability is the creation of structural relationships between groups and forces of society against various pressures of nature and decisions and the capacity of society to respond and react to environmental hazards. Attracting immigrants with different geographical origins is one of the most important factors affecting the diversity of social structure and intensifying the sense of place in the city of Karaj. Research shows that in some areas of Karaj, such as Hesarak neighborhood (districts 5 and 6), due to the physical structure, especially the economic, social, cultural and marginal characteristics of residents, the opportunity for social harm is higher compared to other parts of the city. Due to the importance of this issue, the present study seeks to provide a model for social vulnerability indicators of this neighborhood to determine the pattern of these indicators and the impact of each of them on the satisfaction or dissatisfaction of residents of the neighborhood. The research method was analytical-exploratory in nature and the total population of households in the 5th and 6th districts of Karaj and the sample size were calculated using the Cochran's formula of 350 people.The research data were collected randomly from the study area through a query technique and using artificial neural network and infusion inference system to intelligent modeling (rule base) and tree regression model to estimate the factors affecting vulnerability. paid. The proposed model in this research is significant from several dimensions; The first result is the presentation of a methodology in this field that has been done with special architecture and the use of computational intelligence and environmental assessment knowledge base, and the second result is the creation of a knowledge base based on a set of criteria that can be intelligently Pay attention to the environmental conditions to assess the situation of the region as well as similar cases.</div> مدلسازی, انفیس, رگرسیون درختی, آسیب‌پذیری اجتماعی, حصارک کرج Modeling, ANFIS, Tree regression, Social vulnerability, Hesarak Karaj 67 86 http://jvfc.ir/browse.php?a_code=A-10-58-6&slc_lang=fa&sid=1 Hasanali faraji sabokbar حسنعلی فرجی سبکبار 1003194753284600262 1003194753284600262 No Associate Prof. in Geography and Rural Planning, University of Tehran, Tehran, Iran دانشیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی روستایی، دانشگاه تهران، تهران، ایران Ahmad Irankhahkokhalo احمد ایرانخواه کوخالو ahmadirankhah@ut.ac.ir 1003194753284600263 1003194753284600263 Yes Msc. of Environmental hazards, university of Tehran, Tehran, Iran کارشناسی ارشد مخاطرات محیطی گرایش انسانی، دانشگاه تهران، تهران، ایران Zahra Atarodi زهرا عطاردی 1003194753284600264 1003194753284600264 No Msc. of geography and urban planning, university of Kharazmi, Tehran, Iran کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری گرایش آمایش شهری دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران