دوره 1، شماره 4 - ( زمستان 1399 )
جلد 1 شماره 4 صفحات 86-67 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
faraji sabokbar H, Irankhahkokhalo A, Atarodi Z. Modeling of social vulnerability in Hesarak neighborhood of Karaj city by ANFIS method and tree regression. JFCV 2020; 1 (4) :67-86
URL: http://jvfc.ir/article-1-85-fa.html
URL: http://jvfc.ir/article-1-85-fa.html
فرجی سبکبار حسنعلی، ایرانخواه کوخالو احمد، عطاردی زهرا. مدلسازی آسیب پذیری اجتماعی در محله ی حصارک شهر کرج با روش ANFIS و رگرسیون درختی. فصلنامه چشم انداز شهرهای آینده. 1399; 1 (4) :67-86
1- دانشیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی روستایی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
2- کارشناسی ارشد مخاطرات محیطی گرایش انسانی، دانشگاه تهران، تهران، ایران ، ahmadirankhah@ut.ac.ir
3- کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری گرایش آمایش شهری دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
2- کارشناسی ارشد مخاطرات محیطی گرایش انسانی، دانشگاه تهران، تهران، ایران ، ahmadirankhah@ut.ac.ir
3- کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری گرایش آمایش شهری دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
چکیده: (2035 مشاهده)
آسیبپذیری اجتماعی مخلوق و آفریده روابط ساختاری گروهها و نیروهای جامعه دربرابر فشارهای مختلف طبیعت و تصمیمات و ظرفیت جامعه به منظور پاسخگویی و واکنش دربرابر مخاطرات محیطی است. جذب مهاجرین با منشاء جغرافیایی متفاوت یکی از مهمترین عوامل و فاکتور‌های موثر بر تنوع ساختار اجتماعی و تشدید حس لا مکانی درشهر کرج میباشد. تحقیقات نشان می‌دهد در برخی از محدوده‌های شهرکرج مانند محله حصارک (منطقه 5و6) به علت ساختار کالبدی به ویژه مشخصه‌های اقتصادی، اجتماعی، فرهنگی و حاشیه نشینی ساکنین، فرصت برای آسیبهای اجتماعی در مقایسه با سایر نقاط شهر بیشتر است. با توجه به اهمیت این موضوع تحقیق حاضر در پی ارائهی مدلی برای شاخصهای آسیب پذیری اجتماعی این محله است تا الگوی این شاخصها و تاثیر هریک ازآنها بر روی رضایتمندی یا عدم رضایتمندی ساکنین از محله مشخص شود. روش تحقیق به لحاظ ماهیت تحلیلی- اکتشافی بوده و حجم جامعه کل خانوارهای منطقه 5 و 6 شهر کرج و حجم نمونه با استفاده از فرمول کوکران 350 نفر محاسبه شد. داده‌های پژوهش از طریق فن پرسشگری به صورت تصادفی- احتمالی از محدوده مورد مطالعه جمعآوری گشته و با استفاده از شبکهعصبی مصنوعی وسیستم استنتاجفازی انفیس به مدل سازی هوشمند(پایگاه قواعد) ومدل رگرسیون درختی جهت تخمین عوامل موثر برآسیبپذیری پرداخته شد. مدل پیشنهادی در این تحقیق از چند بعد قابل توجه میباشد؛ اول این که نتیجه آن، ارایه متدولوژی دراین زمینه است که با معماری خاص و بهره گیری از هوش محاسباتی و پایگاه دانش ارزیابی محیطی انجام شده است و نتیجه دیگر آن ایجاد یک پایگاه دانش براساس مجموعه ای ازمعیارها است که میتواند به صورت هوشمند با توجه به شرایط محیط به ارزیابی وضعیت منطقه وهمچنین موارد مشابه بپردازد.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
جغرافیای و برنامه ریزی شهری شهری
دریافت: 1400/1/19 | پذیرش: 1399/10/10
دریافت: 1400/1/19 | پذیرش: 1399/10/10
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
