دوره 4، شماره 3 - ( پاییز 1402 )
جلد 4 شماره 3 صفحات 77-61 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Shojaeean A, Annamoradnejad R, Lotfi S. Identification of urban masses using night Remote Sensing (Case study: Ahvaz). JFCV 2023; 4 (3) : 4
URL: http://jvfc.ir/article-1-279-fa.html
URL: http://jvfc.ir/article-1-279-fa.html
شجاعیان علی، آنامرادنژاد رحیم بردی، لطفی صدیقه. شناسایی تودههای شهری با استفاده از دور سنجی شبانه (نمونه مورد مطالعه: اهواز). فصلنامه چشم انداز شهرهای آینده. 1402; 4 (3) :61-77
1- دانشجوی دکتری رشته جغرافیا و برنامه‌ریزی شهری، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران
2- دانشیار گروه جغرافیا و برنامه‌ریزی شهری دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران ، r.moradnejad@umz.ac.ir
3- استاد گروه جغرافیا و برنامه‌ریزی شهری دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران.
2- دانشیار گروه جغرافیا و برنامه‌ریزی شهری دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران ، r.moradnejad@umz.ac.ir
3- استاد گروه جغرافیا و برنامه‌ریزی شهری دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران.
چکیده: (881 مشاهده)
توسعه شهری سریع، بی‌قاعده و پراکنده، منبع بسیاری از مسائل شهری است. برای درک این مسائل، لازم است درک عمیقی از توزیع ساختار فضایی شهری وجود داشته باشد. توده شهری بخش اشغال شده شهر است که شناخت دقیق آن علاوه بر کمک به مدیریت بهینه شهری، می‌تواند چراغ راه استفاده از فضاهای شهری در آینده باشد. به همین منظور و با هدف شناسایی دقیق و سریع توده شهری اهواز بعنوان منطقه مورد مطالعه، در این پژوهش تصاویر اخذ شده شبانه سنجنده NPP-VIIRS مبنا قرار گرفته و در ترکیب با عواملی مانند پوشش گیاهی بهبود یافته، نقاط کمکی حاوی اطلاعات میدانی، دمای سطح زمین و با استفاده از میانگین هندسی تصویر، سه شاخص HSI، HSI-POI (HP) و HSI-POI-LST (HPL) در نرم افزارهای ENVI و ArcGIS تهیه و بکارگرفته شده است. سپس برای تأیید، از یک ماشین بردار پشتیبان برای شناسایی نوع زمین در منطقه ساخته شده با استفاده از 1000 نقطه استفاده گردید. در ادامه مرز آستانه مربوط به بالاترین دقت کلی و ضریب کاپا هر شاخص محاسبه گردید. نتایج کلی نشان داد در مقایسه با سایر شاخص‌ها، HPL ویژگی‌های طبیعی و اجتماعی را نشان می‌دهد و خروجی این روش ضمن دقت فضایی بالاتر، جزئیات فضایی بیشتری از منطقه ساخته شده و همچنین انتخابهای بیشتری برای ارزیابی مناطق شهری کوچک مقیاس ارائه می‌دهد. همچنین، بیشترین و کمترین مساحت خالص توده شهری متعلق به مناطق 3 و 1 است که بیش از 56 و 34 درصد از مساحت هر یک از این مناطق را شامل می‌شده است.
شماره‌ی مقاله: 4
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
جغرافیای و برنامه ریزی شهری شهری
دریافت: 1402/4/6 | پذیرش: 1402/6/15
دریافت: 1402/4/6 | پذیرش: 1402/6/15
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
